스털링과 비트리플, 초지능 효율성 및 통신 가속화를 위한 파트너십 체결
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스털링 컴퓨터즈와 비트리플이 2026년 10월 15일 AI 인프라의 성능 극대화를 위한 전략적 제휴를 발표했다. 양사는 비트리플의 LT3 GPU 전송 기술을 AMD와 NVIDIA GPU 플랫폼용 패키지 솔루션으로 구현할 계획이다. 대규모 AI 학습 환경에서 네트워크 지연은 전체 GPU 대기 시간의 약 3분의 1 이상을 차지한다. LT3는 기존 네트워크 장비 교체 없이 소프트웨어 기반으로 작동하며, RoCEv2 대비 집합 통신 완료 시간을 30퍼센트에서 40퍼센트까지 단축한다. 스털링은 이 솔루션을 AI 팩토리 및 공공 부문 조달 계약을 통해 기업과 기관에 공급할 예정이다.
AI 시장 분석
스털링과 비트리플이 전략적 파트너십을 체결하고 AMD와 NVIDIA GPU 플랫폼용 LT3 GPU 전송 솔루션을 공동 출시한다고 발표했다. 양사는 소프트웨어 기반의 LT3 솔루션을 통해 AI 클러스터의 네트워크 병목 현상을 해결하고 집단 완료 시간(CCT)을 30~40% 단축할 계획이다. 이번 협력은 데이터 센터의 GPU 대기 시간을 줄여 실질적인 AI 연산 능력을 극대화할 것으로 기대된다.
상승 영향
- AI — 스털링과 비트리플의 파트너십을 통해 AI 학습 시 GPU 네트워크 지연 시간을 30~40% 단축하고, 추가 하드웨어 구축 없이 실질적인 AI 연산 용량을 크게 확충할 수 있게 되었기 때문이다.
- 반도체 — NVIDIA와 AMD의 GPU 플랫폼에 LT3 소프트웨어 솔루션이 통합되어 기존 하드웨어의 활용 효율이 극대화되고, 데이터 센터의 인프라 병목 현상이 완화되기 때문이다.
DYAX 전담 분석
비트리플의 LT3 전송 레이어 기술은 네트워크 스위치나 하드웨어 교체 없이 소프트웨어만으로 AI 학습 효율을 획기적으로 개선하여 기업들의 인프라 비용 부담을 덜어준다. 인텔, 코어위브 등과의 테스트 결과에 따르면 CCT를 최대 40%까지 줄여 데이터 센터의 가동률을 극대화하는 성과를 보였다.
향후 AI 인프라 시장에서는 소프트웨어 최적화 솔루션 도입 속도와 GPU 가동률 개선폭이 핵심 주가 변수로 작용할 전망이다. 도입 확산 시 AI 하드웨어 생태계 전반의 효율성 증대가 예상되나, 실질적인 매출 기여도에 대한 지속적인 모니터링이 필요하다.
AI가 생성한 분석으로 투자 자문이 아닙니다.
DYAX 투자자 예측
상승(롱) 49% · 하락(숏) 51%
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