新報告：「Generative AI in Material Science Market Report 2026」—Microsoft、NVIDIA、IBM、Siemensら32の主要企業をプロファイルだ
Yahoo Finance ·
ResearchAndMarketsは「Generative AI in Material Science Market Report 2026」を提供開始した。本レポートによれば、生成型AIを活用した素材科学市場は2025年の$1.68bnから2026年に$2.24bnへ成長し（CAGR 33.6%）、2030年には$7.01bnに達する見込みである。この成長は、迅速な材料開発需要、従来実験コストの高さ、産業界のR&D投資増加に起因する。 今後の主要機会としては、AI主導の材料探索の加速、デジタルツインとの統合、クラウドベースのシミュレーション拡大が挙げられる。持続可能な材料需要とAI投資の増加もイノベーションを後押しする。例として、NvidiaのBioNeMo Cloud Service（2023年3月開始）は創薬向けの事前学習AIモデルを提供し、R&Dの効率化とコスト削減に寄与している。SandboxAQによるGood Chemistry買収（2024年1月、$75M）は、量子プラットフォーム統合によるAI能力強化の戦略的事例である。 主要プレーヤーにはMicrosoft、Siemens、IBM、NVIDIA、Hexagon、ANSYSなどが含まれる。地域的には北米が2025年に市場をリードし、アジア太平洋地域は急速な成長が見込まれる。関税は研究集約型産業における研究機器やコンピューティングハードウェアの輸入コストを押し上げたが、同時に現地R&D投資やクラウドプラットフォーム採用を促す効果もあった。 本レポートは市場統計、競争シェア、詳細なセグメンテーションを提供し、材料探索・設計、予測モデリング、プロセス最適化といった主要機能をカバーする。導入形態はクラウドベース、オンプレミス、ハイブリッドに分類され、用途は製薬・化学、エレクトロニクス・半導体、エネルギー貯蔵・変換、自動車・航空宇宙、建設・インフラ、消費財などに及ぶ。 カテゴリはMaterials Discovery and Design、Predictive Modeling and Simulation、Process Optimizationで構成される。レポートは16の地理区分にわたる詳細分析、サプライチェーン分析、規制・投資の概観、競合環境および主要企業のプロファイル、TAM評価と市場魅力度スコアを含み、Excelデータシートも提供する。台湾および東南アジアを含む地理的な拡張分析も含まれている。
DYAX投資家予測
上昇(ロング) 54% · 下落(ショート) 46%
合計278人参加