신규 보고서: 'Generative AI in Material Science Market Report 2026'—Microsoft·NVIDIA·IBM·Siemens 등 32개 핵심 기업 프로파일
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ResearchAndMarkets는 "Generative AI in Material Science Market Report 2026" 보고서를 추가했다. 생성형 AI 기반 소재 과학 시장은 2025년 16.8억 달러에서 2026년 22.4억 달러로 성장할 것으로 전망되며(연평균성장률 33.6%), 2030년에는 70.1억 달러에 이를 것으로 예상된다. 이 성장은 빠른 소재 개발 수요, 전통적 실험 비용 증가, 산업계의 R&D 투자 확대 등에 기인한다. 주요 기회로는 AI 주도 소재 발견 가속화, 디지털 트윈과의 통합, 클라우드 기반 시뮬레이션 성장 등이 있으며, 지속가능한 소재 수요 및 AI 투자 증가도 혁신을 촉진한다. 예로 Nvidia의 BioNeMo Cloud Service(2023년 3월 출시)는 약물 발견을 위한 사전 학습 AI 모델을 제공해 효율성을 높이고 비용을 절감한다. SandboxAQ의 Good Chemistry 인수(2024년 1월, 7,500만 달러)는 양자 플랫폼 통합을 통한 AI 역량 확장 사례로 제시된다. 주요 기업으로는 Microsoft, Siemens, IBM, NVIDIA, Hexagon, ANSYS 등이 있다. 지리적으로는 북미가 2025년 시장을 선도했으며 아시아·태평양 지역은 빠른 성장세가 예상된다. 관세는 연구 집약 산업의 실험 장비·컴퓨팅 하드웨어 수입 비용을 증가시켰지만, 현지 R&D 투자와 클라우드 플랫폼 채택을 촉진하기도 했다. 보고서는 시장 통계, 경쟁 점유율, 세부 세그먼트 등 현재 및 향후 시나리오에 대한 통찰을 제공하며, 소재 발견·설계, 예측 모델링, 공정 최적화 등 주요 기능을 다룬다. 배포 방식별로는 클라우드 기반, 온프레미스, 하이브리드가 있고, 적용 분야는 제약·화학, 전자·반도체, 에너지 저장·변환, 자동차·항공우주, 건설·인프라, 소비재 등이다. 유형별로는 Materials Discovery and Design; Predictive Modeling and Simulation; Process Optimization으로 분류된다. 보고서는 16개 지역의 상세 분석, 공급망 분석, 규제 및 투자 환경 개요, 경쟁 구도 및 주요 기업 프로필, TAM 평가와 시장 매력도 점수 등을 포함하며 Excel 데이터시트도 제공한다. 또한 대만 및 동남아시아를 포함한 지리적 확장 분석을 제공한다.
DYAX 투자자 예측
상승(롱) 54% · 하락(숏) 46%
총 278명 참여
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